Курсовая «Анализ временных рядов. 20 страниц и более»,
теория вероятности и математическая статистика в Красноярске

Анализ временных рядов. 20 страниц и более. В работе надо выполнить сравнение основных методов прогнозирования (такие как Регрессионные методы, авторегрессионные модели, модели экспоненциального сглаживания , можно еще и нейросеточные...).С подкрепленным математическим обоснованием для описания моделей. Было бы неплохо так же разработать (или взять имеющиеся, с описанием процесса построения) модели для прогнозирования какого-нибудь временного ряда, например, курс цен на Биткоин, и сравнить их. Структуру курсовой страться приблизить к такому виду: 1. Аннотация (краткое изложение основных результатов работы, примерно 5 предложений) 2. Введение, оно должно содержать описание предмета исследования постановку научной задачи, решаемой в вашей работе. 3. Мотивация исследования, исторический обзор - какая деятельность, связанная с проблемой которую вы рассматриваете, ведется в настоящее время в мире, будет неплохо указать конкретных специалистов, наиболее активно работающих в данной области, и желательно указать - из каких они университетов или компаний, если это "топовые" университеты или компании то эта информация некоторым образом свидетельствует о высокой значимости научной проблемы, которой посвящена ваша работа. 4. Комментарии вводимых в работе понятий и определений, описание того, какие реальные ситуации требуют введения ваших понятий. 5. Основной результат (желательно теорема, но можно и алгоритм, или обзор результатов других специалистов) 6. Приложения, алгоритмы. 7. Мотивирующие комментарии ваших результатов - в чем их преимущества, какая от них может быть получена польза, привести примеры задач, которые с использованием ваших результатов решаются более эффективно. Будет неплохо указать, как полученные вами результаты будут способствовать развитию того научного направления, которому посвящена ваша работа. 8. Сравнение с методами решения задач, рассматриваемых в вашей работе, которые используют другие специалисты, обоснование преимуществ ваших методов. 9. Заключение - как будет развиваться эта работа дальше, какие новые перспективы открывают полученные вами результаты. (Если у вас есть идеи в этой теме, которые более достойны на ваш взгляд, то я открыт к новым идеям) Задачу можно поставить, как построение модели прогнозирования того или иного временного ряда. Построить несколько моделей и сравнить их.