Нейронная сеть состоит из нейронов, каждый из которых имеет вектор весов. Иногда нужно иметь доступ к весам отдельных нейронов, например, при их инициализации. Однако, при разработке алгоритмов обучения оказывается удобным работать со всеми весами в сети как с единым вектором. Таким образом, нужно организовать различные виды доступа к одним и тем же данным.
Скачайте проект Incapsulation.Weights и напишите класс Indexer, который создается как обертка над массивом double[], и открывает доступ к его подмассиву некоторой длины, начиная с некоторого элемента. Ваше решение должно проходить тесты, содержащиеся в проекте. Как и всегда, вы должны следить за целостностью данных в Indexer.
Вот ссылка на задачу:
https://ulearn.me/course/cs2/Praktika_Vesa__1589a548-0f62-40ba-949a-985b6424cc64
РЕШЕНИЯ ДОСТУПНЫЕ В ИНТЕРНЕТЕ НЕ ПРОХОДЯТ АНТИПЛАГИАТ И МНЕ ЗА ЗАДАЧУ НЕ ВЫСТАВЛЯЮТ ОЦЕНКУ, НУЖНО НАПИСАТЬ ЧТО БЫ НЕ ДОКАПАЛИСЬ
Илья
Балтийская Государственная Академия Рыбопромыслового Флота (БГАРФ)
Не знаю как автора успевает выполнять такое количество работ, да еще и с прекраснейшим офо...
Вероника
ТГМА
Спасибо Павлу за четкое и досрочное выполнение работы, сдали на отлично
Сергей
Московский университет им С.Ю.Витте
Работа выполнена блестяще + раньше срока ! Спасибо большое ! Отличный исполнитель !
Александр
МИИТ
Решение и оформление решения на самом высоком уровне !!! Признаться, удивлен... в положит...